Spectee、ディープラーニングを活用した「SNSの投稿から自動ニュース記事作成」に関する特許申請完了

Specteeは、ディープラーニング(人工知能技術)を活用して、SNSから事件・事故・火災・自然災害等の情報をもとに自動的にニュース記事を作成する技術に関して、2つの関連特許を申請し、特許庁より受理されたことを発表した。

Specteeは、ディープラーニング(人工知能技術)を活用して、SNSから事件・事故・火災・自然災害等の情報をもとに自動的にニュース記事を作成する技術に関して、2つの関連特許を申請し、特許庁より受理されたことを発表した。

今回申請の1つ目の特許はSNSの投稿から自動的に記事化をする一連の技術と、2つ目は1つまたは複数の投稿から事象の発生地点割り出す技術であり、いずれもディープラーニングの技術を応用したもの。

同社では、事件・事故・災害等の情報をSNSをベースに早期に覚知し報道機関向けに配信するサービス『Spectee』を展開。現在、全国約100社の報道機関に採用されている。

今回の申請技術は、SNSの投稿をベースに自然言語解析を行い、その事件が「いつ」「どこで」「何が」そして「どの程度の規模か」を自動的に判別し、1本のニュース記事を自動でまとめるもの。同社の実験では、平均的に4〜5件のSNSの投稿があれば、300字程度のストレートニュース記事を作成可能となっているという。